从今天起，我把学习 AI / 大模型过程里的笔记、踩坑和实践记录在这里，倒逼自己把东西真正搞懂——能讲清楚，才算学会。

这个博客会围绕四个栏目更新：

1. AI 工具实测 —— Claude Code、MCP、各家模型的横向对比和使用心得
2. Agent / 工作流开发 —— 动手搭 AI 应用过程中的踩坑与最佳实践
3. 模型与论文笔记 —— 通俗版解读，讲人话
4. 学习周报 —— 每周小结，记录输入和想法

顺便一提，这个站点本身就是流水线的产物：笔记提交后，由 Claude Code 驱动的流水线改编成各平台内容（公众号、掘金、小红书等），博客是唯一全文源。

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